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清程极智的核心团队孵化自清华大学计算机系高性能所，多年来一直负责国家级超算中心、智算中心的AI性能评测与验收。

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」张正友笑着说，「大模型时代，谷歌发明了几乎所有技术，但OpenAI出来了。

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内部人士预测，这将是谷歌全面反击OpenAI和Anthropic的「终极武器」。

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在未来的科研范式里，「寻找答案」和「构造推导」将不再是人类智力的最高体现。

为了确保执行的准确度，这次长城挑战还引入了DFOL2.0做后训练—— 一个引入「世界模型」DW0.5的框架，让模型先在虚拟环境里千锤百炼，再上真机。

7、哥伦比亚vs葡萄牙：C罗再遇南美球队，能否打破正赛0进球记录？

落到能力上，它承诺解决的六件事，恰好对应那三本账。

成立16个月，凭什么站上WAIC 能够打出这场挑战的，是一家成立于2025年3月的初创公司——Dexmal原力灵机。

8、奥迪E7X首战告捷：超问界M7、蔚来ES6等杀入TOP3，均价超30万

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

没有任何声明，一切就像没发生过一样。

这里的「可盈利」不是财务游戏，商汤科技联合创始⼈、⼤装置事业群总裁杨帆给了一个非常明确的定义：收入覆盖折旧、摊销、机柜租赁、电费和人员服务费之后，利润率为正。

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给打工人配私人助理这件事，金山办公是认真的。

这算AGI吗？ 有网友表示，「对99%的人来说，这已经是AGI了」。

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至此，发电站（后厂） ➔ 电网枢纽（门店） ➔ 智能体商城与配电系统（终端节点）这套三层体系，完美闭环了Agent产业的所有基础设施需求。

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他们为什么要把自己的模型免费塞给老师，这对教室里的老师和孩子们，到底意味着什么？ 老师的一周 是被什么吃掉的？ 一位美国K-12公立老师的一周要干多少活？平均49小时。

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其次，是直击全球高端购买力的高端消费电子与可穿戴设备。

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作者强调，这一机制并不会统一所有审稿人的观点，也不会改变同行评审的决策流程，而是在保留专家判断的前提下，为评分提供一套统一的参考尺度。

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AI不再「显灵」 开始打卡上班 过去几年，大模型公司带给大家的是一种近乎宗教性的想象。

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关键在于：这一机制不绑定任何特定的目标文本，而是通过「标注哪些位置与目标相关」来实现注入，因而对各种生成式、与输入相关的目标都同样适用。

Claude Fable 5狂揽42分满分。

中国人爱吃馒头包子（国产显卡），你当然可以把烤箱改去蒸馒头，但效率极低且费电。

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因此，面向DLM的后门研究需要的不是单一的固定映射，而是一个能覆盖多样化、生成式目标的通用框架。

BadDLM 在两个数据域上经干净微调后的后门留存 如上图所示，即便在Dolly-15K与GSM8K上微调15个epoch（达后门训练时的3倍），后门ASR也仅小幅下降，仍远高于次优基线未经防御时的ASR（图中棕色虚线）。

8、禁毒科普｜向药物滥用说“不”

为什么走向AGI 必须是「体系化跃迁」？ 什么是真正的体系？ 近期行业内有一次动作极具代表性。

面壁智能到底做对了什么？答案是：「视觉Token的极致压缩」。

有一个智能体在替他给Claude写提示词，他只跟那个「协调一切」的新Claude对话。

可持续的Agentic Coding，安全应该是默认设置。